De farmaceutische sector is een van de meest cruciale industrieën wereldwijd en is verantwoordelijk voor de ontwikkeling van levensreddende producten. Omdat de markt zich zo snel uitbreidt, zoeken bedrijven steeds innovatieve methoden om processen te optimaliseren. Zo proberen ze aan de eisen van klanten te voldoen. Om dat doel te bereiken, gebruiken organisaties AI.
Of het nu gaat om een snellere ontwikkeling van geneesmiddelen of een betere patiëntenzorg, AI speelt een belangrijke rol in de toekomst van de farmaceutische industrie. Het potentieel van deze technologie is grenzeloos en zet bedrijven ertoe aan om AI in verschillende strategieën te integreren. Of het nu gaat om vereenvoudigde processen, monitoring van resultaten en problemen, algoritmeontwikkeling of gegevensverzameling, AI helpt bedrijven om hun doelstellingen te halen. Volgens Statista is de totale wereldwijde farmaceutische markt ongeveer $1,6 biljoen waard, wat in vergelijking met 2022 een toename van $100 miljard is.
Die groei komt niet alleen ten goede aan bedrijven, maar ook aan individuen die in de farmaceutische industrie willen werken. Maar waarom en hoe is AI belangrijk voor de farmaceutica? Dit artikel duikt in de toekomst van de farmaceutische sector en verkent de carrièremogelijkheden voor AI-experts.
Toepassingen van AI in de farmaceutische industrie
AI heeft niet slechts één specifieke rol in de farmaceutische industrie, maar dient eerder als een toolbox met oneindig veel mogelijkheden. We hebben een paar voorbeelden van toepassingen opgesomd, gebaseerd op wetenschappelijk onderzoek[i]. Dat betekent dat de lijst van toepassingen veel langer is en aantoont hoe waardevol AI voor de farmaceutische industrie is. Voor de volledige verwijzing kunt u de voetnoot aan het einde van dit artikel lezen.
Geneesmiddelenontdekking en -ontwikkeling
Wetenschappers zijn voortdurend op zoek naar nieuwe geneesmiddelen om verschillende ziekten sneller en efficiënter te bestrijden. AI speelt een belangrijke rol in dat proces door verschillende soorten gegevens te analyseren, waaronder klinische, proteomische en genetische gegevens. AI verbetert met die methode het ontdekkings- en ontwerpproces van nieuwe geneesmiddelen. Doelidentificatie is een andere fase waarin AI een rol speelt. De technologie assisteert in geneesmiddelenontwerpen die biologische processen moduleren. Bovendien draagt AI aanzienlijk bij aan de ontdekking en ontwikkeling van geneesmiddelen door virtuele screening, optimalisatie van testkandidaten en toxiciteitvoorspelling.
Tijd betekent levens redden in de farmaceutische industrie. Daarom helpt AI wetenschappers bij de ontwikkeling, tests en dosering van nieuwe geneesmiddelen door gegevens te analyseren en algoritmen te ontwikkelen. Door dit proces kan AI snel cruciale stoffen identificeren die gunstig zijn voor specifieke ziektes. Deze nieuwe technologie is cruciaal in de strijd tegen opkomende ziekten, pandemieën of bij de ontwikkeling van gerichte therapieën. Bovendien voorspelt AI interacties tussen geneesmiddelen, toxiciteit en werkzaamheid. Dat is vooral nuttig voor onderzoekers om belangrijke connecties te prioriteren in verder onderzoek. Dat bespaart heel wat tijd en middelen
Precisiegeneeskunde
Precisiegeneeskunde is een essentieel onderdeel van de farmaceutica dat patiëntenzorg door gepersonaliseerde behandelingen verbetert. AI bevordert de precisiegeneeskunde door verschillende functies, zoals de identificatie van patiëntsubgroepen, de personalisatie van behandelingen en de voorspelling van behandelingsreacties. AI gebruikt daarvoor genomische, proteomische, klinische gegevens en andere datasets. AI helpt ook bij de ontwikkeling en het gebruik van biomarkers voor de diagnose en prognose van ziekten, waardoor medicijnonderzoek veiliger en sneller wordt.
Een ander voordeel van AI is vroegtijdige ziekteherkenning, wat leidt tot effectievere behandelingen. De combinatie van AI-tools en patiëntresultaten versnelt niet alleen het herstel, maar verbetert ook bedrijfsprocessen wat de winst en groei van een bedrijf bevordert.
Drug herpositionering
Drug herpositionering onderzoekt alternatieve toepassingen voor goedgekeurde geneesmiddelen, zoals de toepassing van een bestaand geneesmiddel om een nieuwe ziekte te behandelen. Door bekende geneesmiddelen opnieuw te gebruiken, verminderen bedrijven hun R&D kosten, maximaliseren ze hun winst en vermijden ze mogelijke toxiciteit of onbekende bijwerkingen. Deze zeer efficiënte strategie gebruikt biomedische gegevens om potentiële geneesmiddelen te onderzoeken.
AI-algoritmen verbeteren drug herpositionering in de farmaceutische industrie door "chemische en biologische gegevens te analyseren om nieuwe moleculaire doelen te identificeren". Deze aanpak verlaagt niet alleen de kosten, maar introduceert ook nieuwe behandelingen voor nieuwe of zeldzame ziekten.
Verbetering van klinische studie
Een geneesmiddel op de markt brengen is een lang en duur proces. Bedrijven moeten verschillende fases uitvoeren waaronder proefpersonen kiezen, testen ontwerpen en veiligheidsmaatregelen naleven. AI vereenvoudigt die fases door geavanceerde analyses uit te voeren die ideale kandidaten voor specifieke geneesmiddelen identificeren. Daarvoor gebruikt AI genetische gegevens van diverse patiënten. AI selecteert niet alleen geschikte patiënten, maar bepaalt ook optimale steekproefgroottes, ontwerpt tests en assisteert bij besluiten. Als gevolg besparen bedrijven kosten en tijd. Bovendien helpt AI met de naleving van veiligheidsmaatregelen, de betrouwbaarheid van proefresultaten door monitoring en algoritmische evaluatie van testresultaten.
Carrières voor AI-experten in de farmaceutische industrie
Hoewel AI een geweldige tool is voor bijvoorbeeld proefpersonenselectie brengt het wel bepaalde beperkingen met zich mee. In de eerste plaats presenteert AI resultaten door gegevens te analyseren. Er is echter menselijke expertise vereist om complexe resultaten te interpreteren. Met nieuwe AI-strategieën die opkomen in de farmaceutische industrie, zoeken bedrijven AI-experts om hun operaties te moderniseren en te verbeteren.
Het vinden van de juiste kandidaat in een snelgroeiende markt zoals de farmaceutica vormt een uitdaging. Bedrijven zoeken iemand met de juiste ervaring en opleiding om de job goed uit te voeren. Bovendien maakt een tekort aan AI-ingenieurs en -experts het wervingsproces gecompliceerd.
Aan de andere kant genieten AI-specialisten van een veelbelovende toekomst in de farmaceutische industrie. Gezien de snelle groei van de farmaceutische sector kunnen AI-experts rekenen op een stabiele werkgelegenheid met verschillende carrièremogelijkheden. Aangezien top AI-talent niet makkelijk te vinden is, kan een samenwerking met een gespecialiseerd wervingsbureau voordelig zijn voor bedrijven.
Boost uw carrière met Amoria Bond
Amoria Bond is een bekroond wervingsbureau dat gespecialiseerd is in farmaceutische werving. Wij werken telkens volgens onze leenspreuk “progressing lives everywhere”. Amoria Bond biedt professionele wervingsdiensten aan zowel bedrijven als kandidaten. Onze teams hebben expertise in de farmaceutische industrie en kunnen daarom geschikte AI-experts vinden voor uw bedrijf. Voor kandidaten bieden wij diverse en veelbelovende carrièremogelijkheden binnen de farmaceutische sector. Neem vandaag nog contact op met ons team en ontdek hoe we u kunnen helpen uw professionele doelen te bereiken.
[i] Vora LK, Gholap AD, Jetha K, Thakur RRS, Solanki HK, Chavda VP. Artificial Intelligence in Pharmaceutical Technology and Drug Delivery Design. Pharmaceutics. 2023 Jul 10;15(7):1916. doi: 10.3390/pharmaceutics15071916. PMID: 37514102; PMCID: PMC10385763.
