Een baan als datawetenschapper werd ooit door de Harvard Business Review omschreven als "de meest sexy baan van de 21e eeuw". De vraag naar talent op dit gebied is nog nooit zo gewild geweest, maar tegelijkertijd zijn er steeds meer redenen waarom datawetenschapstalent nog nooit zo moeilijk te vinden is geweest.
In 2017 voorspelde IBM dat er tegen 2020 alleen al in de VS bijna 3 miljoen vacatures voor datawetenschappers zouden zijn. Omdat ze de pandemie niet konden voorspellen, wordt verwacht dat de vraag naar data science-vaardigheden tegen 2026 met bijna 28% zal stijgen.
Bovendien stelt het rapport State of Data Science 2022 van Anaconda dat 90% van de professionals zich zorgen maakt over de gevolgen van het tekort aan data science-talent voor hun organisaties. Maar waarom is data science-talent zo schaars?
Uiteindelijk is de reden waarom data science-talent zo moeilijk te vinden is, te wijten aan vraag en aanbod en hoe nieuw en niche data science-carrières zijn. Vandaag de dag is het moeilijk om specialisten met meer dan 30 jaar ervaring te vinden. Zonder een gespecialiseerd netwerk van professionals mag je blij zijn als je iemand vindt met meer dan tien jaar ervaring.
Big Data en AI-oplossingen
Bedrijven kunnen het tekort aan talent in data science aanpakken en toch de middelen krijgen die nodig zijn voor data-analyse door tools als Artificial Intelligence (AI) te gebruiken. Op die manier kunnen bedrijven enorme hoeveelheden gegevens doorzeven en informatie verzamelen die kan helpen bij kritieke besluitvorming.
Dankzij de technologische vooruitgang is het vermogen van AI in hetzelfde tijdsbestek verbeterd. Bovendien betekent het toegenomen reken- en analysevermogen dat AI nu meer taken in recordtijd kan uitvoeren zonder dat menselijke tussenkomst vereist is.
Sommigen zien AI misschien als een bedreiging voor de huidige werkgelegenheid, maar feit is dat AI ook nieuwe opwindende mogelijkheden creëert. Volgens een rapport van het World Economic Forum (WEF) zullen naar verwachting 85 miljoen banen door automatisering en technologie verdwijnen, maar zullen dezelfde deep learning-technologieën tegen 2025 97 miljoen nieuwe functies creëren. AI zal veel van de huidige technologische banen eenvoudigweg een nieuwe vorm geven, van productie tot productielijnen.
Dankzij deze aanpak van data science AI-oplossingen zullen bedrijven zich kunnen richten op het creëren en verbeteren van taken of projecten met een hogere prioriteit die afhankelijk zijn van niche menselijke vaardigheden. Met name in de data science-industrie zou dit betekenen dat bedrijven hun middelen effectiever kunnen inzetten en de voordelen kunnen maximaliseren.
Talent vinden met overdraagbare vaardigheden
AI inzetten voor routinematige datamining is één manier om bedrijven te helpen het algemene gebrek aan middelen op dit gebied te bestrijden, maar er zijn ook andere oplossingen.
Een andere optie voor bedrijven om in de behoefte aan datawetenschappers te voorzien is om verder weg van de traditionele arbeidsmarkten te werven in vakgebieden met vergelijkbare vaardigheden. Hoewel het voor bedrijven gebruikelijker is om professionals met een achtergrond in datawetenschap aan te nemen, zal het werven buiten dit bereik een smalle reeks beschikbare kandidaten verbreden.
Professionals die in vergelijkbare functies maar op verschillende markten werken, kunnen hun vaardigheden met minimale verstoringen van de ene naar de andere sector overbrengen. Het bijkomende voordeel van deze aanpak is dat het een nieuw perspectief kan bieden en gangbare opvattingen of veronderstellingen kan uitdagen die zich op hun beurt vertalen in waardevolle systematische inzichten.
Ongetwijfeld kan het inhuren van mensen uit een andere sector voor de meeste HR-teams een uitdaging vormen, vooral als de rol zeer technisch is. In dat geval kunnen bedrijven ondersteuning zoeken bij wervingsadviesbureaus die gespecialiseerd zijn in het aannemen en werven van nichevaardigheden. In tegenstelling tot interne HR-afdelingen hebben gespecialiseerde wervingsbureaus die in meerdere sectoren werken, een uniek inzicht in wat wel en niet overdraagbare vaardigheden zijn.
Data science-opleiding voor talent met overdraagbare vaardigheden
Qua moeilijkheidsgraad kan het omscholen van professionals met verschillende data science-achtergronden voor de meeste bedrijven veel te ingewikkeld en duur blijken. Herscholing vereist een langetermijnoverzicht van de organisatie om vaardigheidstransformaties effectief uit te voeren en tegelijkertijd de eisen en vooruitgang van het bedrijf bij te houden.
Omdat banen voor data scientist relatief nieuwe carrièrepaden zijn met een beperkte talentenpool, moeten bedrijven talent met overdraagbare vaardigheden opleiden om ervoor te zorgen dat ze de concurrentie bijblijven. Aangezien de technologiesector zich snel ontwikkelt, is wachten op opkomend talent en afgestudeerden om de vaardigheden en ervaring op te doen die nodig zijn om uw datawetenschappelijke functies in te vullen, geen optie als u wilt gedijen in de drukke markt.
Vanuit het oogpunt van aanwerving is het aanwerven van datawetenschappers en mensen met vergelijkbare vaardigheden een relatief eenvoudig proces. Maar het aannemen en omscholen van professionals met een andere achtergrond vereist een andere strategie. Organisaties die voor deze aanpak kiezen, kunnen deze uitdaging het hoofd bieden door de hulp in te roepen van wervingsbureaus die ervaring hebben in verschillende sectoren.
Bestaand data science-talent bijscholen
Bijscholing is een groeiende trend in veel sectoren en speelt een belangrijke rol bij het toekomstbestendig maken van het personeelsbestand. Maar om data science-talent bij te scholen, moeten bedrijven eerst de personen in hun bestaande personeelsbestand identificeren en kwalificeren die baat zouden hebben bij bijscholing.
Moderne software zoals data analytics en dashboards bieden organisaties en bedrijfsleiders de kans om vaardigheden zichtbaar te maken, wat gebruikt kan worden om inzicht te krijgen in de bijscholingsbehoeften. Technologie speelt hier een cruciale rol en bedrijven moeten zich inzetten voor een wendbaar model dat uiteindelijk investeert in moderne leer- en ontwikkelingsculturen en deze integreert.
Uit een onderzoek van SAS blijkt dat 25% van de belangrijke besluitvormers aarzelen om hun talent bijscholingsmogelijkheden aan te bieden, omdat zij vrezen dat hun werknemers daardoor de nodige vaardigheden zullen verwerven om andere kansen te vinden bij potentiële concurrenten. Investeren in opleiding voor uw bestaande talent zal het tegenovergestelde effect hebben. Wanneer uw talent ziet dat u in hen investeert, zal dit hun loyaliteit aan u vergroten en uiteindelijk uw personeelsbehoud verbeteren.
Bovendien bleek uit dezelfde enquête dat veel bedrijven minder mensen zouden hoeven aan te werven als ze hun bestaande werknemers beter zouden opleiden. Met de stijgende financiële kosten van het aannemen van nieuw talent, is het bijscholen van huidig talent een meer kosteneffectieve optie.
Neem contact op met onze data science recruiters
De toename van bedrijven die behoefte hebben aan zinvolle analyse van een steeds groter wordende datapool betekent dat de vraag naar dergelijke vaardigheden zal blijven stijgen. In de snel veranderende economie van vandaag moeten bedrijven verschillende wervingsstrategieën aannemen en aanpassen om deze uitdaging het hoofd te bieden.
Een succesvolle aanpak vereist een gedetailleerd inzicht in de zakelijke behoeften om de vraag naar werkgelegenheid in de toekomst veilig te stellen. Of het nu gaat om AI, bijscholing van professionals met vergelijkbare vaardigheden of omscholing van het personeelsbestand, bedrijven moeten de onderliggende mechanismen begrijpen om beslissingen te optimaliseren.
Als experts in de technologische recruitmentbranche weten we waarom data science-talent moeilijk te vinden is. Gelukkig weten we ook hoe we moeilijk te vinden talent op de markt kunnen vinden en hoe we topprofessionals kunnen vinden met de overdraagbare vaardigheden die nodig zijn om aan uw behoeften op het gebied van datawetenschap te voldoen. Als u uw vacatures voor datawetenschappers moet invullen met gespecialiseerd talent, kunnen wij u helpen. Neem vandaag nog contact op met onze specialisten op het gebied van data science en technologie en breng uw bedrijf vooruit met Amoria Bond.
